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因在家被另一只猫咪架空

可穿戴设备融入健康研究洪流

07-12 13:39:40  来源:中国科学报
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本年是新东方上市第十年
【导读】近日,谷歌的衍生公司——Verily 生命科学公司开展的一项“基准线项目”研究迎来首批参与者。

  该项目旨在确定来自智能设备的数据如何同基因测试和其他数据结合起来,以改善整体健康并预测个人可能何时遭遇诸如中风或癫痫等医疗紧急事故。

  研究人员正在测试目前在跑步者当中非常流行的智能手表和类似设备能否被融入医学

  图片来源:Mike Stobe/Getty

  6月27日上午,一名年轻人走进一间位于美国加州北部的办公室,签署了一份知情同意书,并且获得了两个监控心跳、睡眠模式和一系列身体机能的设备。他是一项按计划将持续4年且有1万人参加的研究项目的首批参与者之一。此项研究由谷歌的衍生公司——Verily 生命科学公司开展,旨在确定来自智能设备的数据如何同基因测试和其他数据结合起来,以改善整体健康并预测个人可能何时遭遇诸如中风或癫痫等医疗紧急事故。

  这项名为“基准线项目”的研究联合了一小部分类似试验,包括一项由美国国立卫生研究院(NIH)主导的试验。后者在今年6月初招募了第一人,并将从100万名参与者的部分人身上收集数据。同时,这些研究是由公司和研究人员开展的一项旨在利用智能电子设备产生数据的广泛努力的一部分。

  上述设备主要吸引的是一群经过挑选的想量化其生活细节(甚至想知道修剪草坪时走了多少步)的人。不过,技术拥趸预见,同智能手机连接在一起的传感器有一天将成为个性化医疗的重要组成部分。

  实现该目标的第一步是开发将传感器输出数据同基因组数据和传统医疗信息整合起来的软件平台。研究人员希望,这种整合将获得可预测疾病并为提出适合每位病人的治疗方法指明道路的数据特征。

  “技术真的不是障碍。”“基准线项目”负责人之一、杜克大学心脏病学家Adrian Hernandez表示,“我们真正需要理解的是个体健康。”

  为寻找疾病的信号,研究人员正在采用一种令人想到弗雷明汉心脏研究的方法。后者于1948年开始监控马萨诸塞州的约5000名成年人。在接下来的几十年里,它揭示了心脏病和高胆固醇、血压升高以及抽烟之间的联系。

  在“基准线项目”中,参与者将穿戴Verily公司专有的研究手表。它会将参与者的心率、运动和其他信息传送至公司数据库。另一个放在床垫下的传感器将监控他们的睡眠模式。Verily还将收集基因组数据、关于参与者情感的信息(通过自测调查收集)、健康档案、家族史以及在实验室定期开展的尿液、唾液和血液测试结果。面对面的约见将主要发生在就该项目开展合作的杜克大学以及斯坦福大学的诊所里。

  Verily公司首席医疗官Jessica Mega表示,一个关键目标是帮助公司测试并且优化整合多维健康数据的平台。“我们正在构建其他人可用来测试假说、工具和技术的基础设施。”

  Mega还介绍说,Verily将视情况而定,使参与者的匿名数据被来自高校和公司的研究人员公开获取到。

  与此同时,名为“我们所有人”的NIH研究在本财政年度收到2.3亿美元资助,并且成为该机构“精准医疗计划”的一部分。一些参与者将选择把通过智能腕带、睡眠传感器、环境监控器、基因和微生物基因组测序以及其他技术收集的数据发送给研究人员。

  除了这两项大型研究,还有一些较小规模的研究,比如斯坦福大学基因组学家Mike Snyder主导的项目。在一个名为iPOP的正在进行的项目中,Snyder从100多人中收集了2.5万余条日常测量数据。在今年1月发表的一篇论文中,他报告了其穿戴的传感器如何提示自己出现了一些异常状况,比如皮肤温度升高、血液中氧含量降低。这促使Snyder去看医生。临床医师诊断他患上了莱姆病。

  西雅图系统生物学研究所共同创始人Leroy Hood也完成了一项由108人参与的深层数据研究。他利用该项目获得的经验共同成立了名为Arivale的生物技术公司。该公司每年收费3500美元,为人们评估从包括可穿戴设备、基因组测序和血液生物标记物在内的一系列来源获得的数据。用户还会同分析这些数据并就如何改善生活提出建议的指导人员进行多次交谈。

  一些报名参与该项目的人面临着患上诸如帕金森氏病和阿尔茨海默氏症等疾病的风险。Hood表示,制药公司可能愿意为这些个人信息付费。“这些信息能指示生物标记物。” Hood说,“我们的想法是,随后你便能制造预防某种疾病的药物。”

  然而,所有这些努力面临的一个挑战是让人们在持续好几个月的时间里一直参与项目。Verily正考虑利用游戏维持参与性。不过,Hood对这种方法的长期效力表示怀疑。

  他认为,Arivale的客户会坚持参与项目,因为他们每个月都要拜访指导人员。“这很像治疗。”Hood说,“他们变成了你的父亲或母亲。”

  编辑点评:医疗可穿戴设备近年来研发速度很快,大大小小的企业都想分这一杯羹。不过实际上使用这些设备并且长期使用、养成习惯的人群却很少。该项目希望通过获取一万个人的数据来分析与健康状况的关联,最大的困难或许就在于坚持。使用何种方法来维持这些被试的参与性,成为了项目开展者的一大难题。

  


标签:穿戴设备

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