Keengle's Blog

用db2进行分页查询比较麻烦，不像mysql那样增加一个limit start pageSize就可以了。
虽然，很多的编程语言的sql api都能够实现分页的功能，但总感觉用一条sql来进行分页查询是一件更酷的事情，因此找了些资料，能用一条sql就能查询出指定页的记录内容。原理就是在原有sql基础上增加一个表示行号的字段，外嵌一层sql来查询：
select * from ( select rownumber() over() as rownum, ### from ### where ### ) tempT
where rownum > ### and rownum <= ###

在网上很多网站都能找到上面这条语句，然而在很多情况下，查询出了指定页面的内容下，可能还要查询出总记录的条数，因此可能还有写一条语句来查询：
select count(*) from ( select rownumber() over() as rownum, ### from ### where ### ) tempT

但我就遇到了一个情况，在嵌套里面层的sql运行时间比较长，这样查询出指定页面的记录还要查一次count(*)就进行了2次查询，时间长啊。因此我想，如果一次查询就能查询出指定页面和总记录数就好了，也许能省些时间。

最后，经过我的尝试，可以这样解决：
with tempT as (
select rownumber() over() as rownum, ### from ### where ###
) select tempT.* from tempT where rownum > ### and rownum <= ###
 or rownum = ( select count(*) from tempT )
也就是在查询的时候，顺便把最后一行都查出来了，最后一行的rownum就是该sql查询结果的总数了。当然，查询结果就有可能比一个页面大小多了一条记录了，要在程序中判断，如果查询结果的记录数大于页面大小，就把最后一条记录删掉就行了。

现在就有3种方法来进行把sql的查询结果分页了：
1)用sql api，标准方法，通用，依赖api
2)用外嵌一层查询加一次count(*)查询
3)用with tempT as多查询一条记录,由程序处理
比较了一下时间，在我使用的一个测试例子里，方法1使用了2014ms,方法2使用了2235ms,方法3使用了2150ms,看来折腾了这么久，也没能节省时间，反而时间更长，不知道能不能省点内存，那样的话还有点安慰。看来，要写出更酷的代码，是要付出代价的，谁叫db2这么难搞呢，边个分页功能都没有。唉，突然觉得，我玩的不是sql。